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Cherry Studio：开源AI客户端，通过第三方客户端的方式来使用DeepSeek。来解决DeepSeek官方经常出现的“服务器繁忙”的问题。 但是还是存在两个问题需要解决：

• 客户端只能在Mac、Windows、Linux上用，手机使用不方便
• 还不支持联网搜索功能。

在Ollama本地模型部署社区工具中Open WebUI是一个开源浏览器前端界面项目，支持联网搜索。我们可以通过它来使用DeepSeek的的联网功能。

Open WebUI 是什么？

Open WebUI 是一个开源的、可扩展、功能丰富且用户友好的本地托管 AI 平台，设计用于完全离线运行。它支持各种 LLM 运行，如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API，并内置了用于 RAG 的推理引擎，使其成为一个强大的 AI 部署解决方案。

主要功能有：

• 本地部署设置
• OpenAI API 集成兼容
• 全面的 Markdown 和 LaTeX 支持
• 直接轻松创建 Ollama 模型
• 本地和远程 RAG 集成
• 使用 RAG 进行网络搜索
• Web 浏览功能
• 图像生成集成
• ......

部署Open WebUI

Open WebUI支持跨平台的部署，如本地电脑、Linux服务器等。我们这里用阿里云服务器部署的方式。

环境准备： 阿里云服务器（Ubuntu）

安装有3种方式：

• 直接python+虚拟环境安装
• 用conda安装
• 用docker安装

本文使用直接python+虚拟环境安装

安装Open WebUI

创建虚拟环境，并激活

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

安装 Open WebUI

pip install open-webui

输入open-webui --help测试一下

启动服务器，(可以指定服务端口，这里以3000为例)

open-webui serve --port 3000

启动需要一段时间，在看到如下信息表示服务启动完成。

阿里云控制台，确认放开端口访问

访问Open WebUI，配置硅基流动，使用DeepSeek R1

1、登录Open WebUI

访问http://服务器公网IP:3000，开始使用Open WebUI，首次使用需要创建管理员账号创建账号，进入系统

2、配置硅基流动API连接

在设置-》管理面板-》连接

配置添加硅基流动的API和DeepSeek的模型

3、选择DeepSeek-R1模型使用

联网搜索

在管理面板中设置选择联网搜索的引擎，如：duckduckgo, brave等。

• 推荐使用duckduckgo 唯一的缺点是需要访问国外网络。
• Brave 需要注册token 才能方便的使用。
• exa.ai是专为AI打造的搜索引擎，目前对注册用户赠送10美元的试用。 这里选择exa.ai作为测试联网搜索。

Open WebUI中配置exa 的API Key

联网搜索需要使用到嵌入模型。默认的embeding模型配置在支持中文方面存在encode问题。硅基流动上也提供嵌入模型。

Open WebUI中修改文档的嵌入模型配置

测试一下联网搜索功能

成功！可以看到已经能够支持联网搜索来回答我们的问题了。

总结

Open WebUI提供了一个基于浏览器的开源前端界面，用户可以方便本地部署，与大模型进行交互，实现问答、文本生成等功能。支持了联网搜索，DeepSeek 能够通过联网搜索来获得最新的互联网信息。

特点如下：

1. 开源免费
2. 基于浏览器的访问，电脑、手机上都可以访问。
3. 支持本地部署，数据隐私有保障。
4. 除了支持Ollama这种本地部署模型外也支持通过API方式使用大模型
5. 功能强大，包括用户管理、对话管理、预设提示词、格式解析等等
6. 内置RAG推理引擎，联网搜索其实就是RAG的一个应用。

还有些不方便的地方：

1. 还不支持显示DeepSeek-R1的思考过程
2. 因为机器配置和网络原因，联网搜索能够使用，但并不是特别顺畅。

参考资料：

1. https://openwebui.com/
2. https://github.com/open-webui/open-webui
3. https://docs.openwebui.com/features/
4. https://cloud.siliconflow.cn/models?types=embedding
5. https://exa.ai/

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