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搭建步骤#

终于要开始搞了

先把代码 clone 下来

git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker.git

build step 1: 下载模型，需要十几个G的模型

（只要网络通畅，一次搞定没问题的）

cd stable-diffusion-webui-dockerdocker compose --profile download up --build

build step 2: 运行本体

这里是选择一套 UI 来启动，这个 auto 就是 UI 的名称，除了这个，还有 auto-cpu (没显卡用的)、 invoke 、sygil 这几个，我试了之后还是 auto 最好，功能最多。

invoke 的界面比较简洁，似乎速度也比较快，但很多模型和LORA之类的都没法用了~

直接 auto 吧，不要纠结

docker compose --profile auto up --build

驱动、网络没问题的话，等它构建完可以看到类似的信息

stable-diffusion-webui-docker-auto-1  | Creating model from config: /stable-diffusion-webui/configs/v1-inference.yamlstable-diffusion-webui-docker-auto-1  | LatentDiffusion: Running in eps-prediction modestable-diffusion-webui-docker-auto-1  | DiffusionWrapper has 859.52 M params.stable-diffusion-webui-docker-auto-1  | Applying xformers cross attention optimization.stable-diffusion-webui-docker-auto-1  | Textual inversion embeddings loaded(1): pureerosface_v1stable-diffusion-webui-docker-auto-1  | Model loaded in 41.4s (calculate hash: 38.2s, load weights from disk: 1.6s, create model: 0.3s, apply weights to model: 0.3s, apply half(): 0.2s, load VAE: 0.8s).stable-diffusion-webui-docker-auto-1  | Running on local URL:  http://0.0.0.0:7860

然后浏览器打开 http://ip:7860 就可以看到这个界面

输入 prompt 就可以画图了，这里我用了一个风光图的模型，画一幅风景画

如果跑不起来也没事，可以看看后面的「疑难解答」部分。

如何使用#

刚开始肯定一脸懵逼，咋画不出高大上的效果啊？

• prompt

• 模型

首先，得学会使用 prompt，也就是生成图片的描述，Stable Diffusion 通过英文文字内容来描述场景或物体，以此来决定生成的图像中会出现什么。文字描述是决定图像生成质量的关键因素。具体如何写 prompt 不在本文讨论范围，请自行搜索相关文章，网上很多。

模型是个统称，其中包含了Checkpoints、LORA、Texture之类的，不细说了，按照模型网站上的教程安装使用就行。

这几个网站可以按提示组合生成 prompt：

• https://promptomania.com/stable-diffusion-prompt-builder/

• https://weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-modifiers/

这几个网站有很多人分享的成品图和描述文案：

• https://prompthero.com/

• https://openart.ai/

然后模型的话，可以去这几个网站下载：

• https://civitai.com/

• https://huggingface.co/

疑难解答#

failed to solve: rpc error:#

报错信息#

failed to solve: rpc error: code = Unknown desc = failed to solve with frontend dockerfile.v0: failed to solve with frontend gateway.v0: rpc error: code = Unknown desc = dockerfile parse error on line 8: unknown instruction: cat (did you mean cmd?)

解决方案#

修改 stable-diffusion-webui-docker/services/AUTOMATIC1111/Dockerfile

将第一行

# syntax=docker/dockerfile:1

改为

# syntax=docker/dockerfile:1.3-labs

然后加上 DOCKER_BUILDKIT=1 参数进行 build

DOCKER_BUILDKIT=1 docker compose --profile auto up --build

pip依赖安装失败#

网络问题，虽然前面已经配置好了 docker 的代理，但 build 过程中不会走配置好的代理，需要添加 build args 再配置一次。

在 docker compose 配置中添加 build args 配置代理服务器。

参考文档: https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/

修改 docker-compose.yml 文件

auto: &automatic  <<: *base_service  profiles: ["auto"]  build: ./services/AUTOMATIC1111  image: sd-auto:49  environment:    - CLI_ARGS=--allow-code --medvram --xformers --enable-insecure-extension-access --api

改为

auto: &automatic  <<: *base_service  profiles: ["auto"]  build:    context: ./services/AUTOMATIC1111    args:      - HTTP_PROXY=http://host:port/      - HTTPS_PROXY=http://host:port/  image: sd-auto:49  environment:    - CLI_ARGS=--allow-code --medvram --xformers --enable-insecure-extension-access --api

显卡驱动问题#

报错信息

Error response from daemon: could not select device driver "nvidia" with capabilities: [[gpu]]

需要安装 NVIDIA Container Toolkit

参考文档: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#setting-up-nvidia-container-toolkit

注意这个东西要求 cuda 版本 11.6 以上，如果没有请先更新 cuda 版本。

添加软件源#

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \      && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \      && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \            sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \            sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

注意如果是使用 LinuxMint 之类的 Ubuntu 衍生版，请手动指定 distribution 环境变量为对应的 Ubuntu 发行版，比如我现在用的 Mint 21 相当于 Ubuntu 22.04，所以需要设置 distribution=ubuntu22.04

安装#

sudo apt install -y nvidia-container-toolkit

配置#

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker

重启 docker daemon#

sudo systemctl restart docker

参考资料#

• 项目地址 – https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker

• 基础入门博客 – https://newzone.top/posts/2022-09-05-stable_diffusion_ai_painting.html

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